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长江下游的先人们克服生漆之毒烈,为我们留下了精美的古代艺术品,是世界漆史的开创者。至夏商周时期,大漆更为广泛地运用于各类礼仪性建筑和礼器的制作,除继续与玉石结合外,还与青铜器相组合产生了釦器,同时以其优异的封闭特性,继续被运用于兵器、乐器等器具上。
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当然,这种新范式也带来了挑战。一方面,数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑,但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差,影响研究结果的可靠性。另一方面,科研人员需要具备跨学科的知识背景,包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求,一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外,医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要,但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享,是一个需要深思的问题。
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