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该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。
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中国青年报客户端北京1月3日电(中青报·中青网记者 贾骥业)今天上午,国新办举行“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会。会上,国家发展改革委副秘书长袁达结合过去一年我国宏观政策的实施情况说:“去年出台政策的效应将持续显现,今年宏观政策还有充足的空间,加上宏观调控的手段和经验更加丰富,可以为实现目标提供有力的支撑。”
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