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流感病毒不断演变，现在每年可用的流感疫苗都是为抵御预计当年会流行的特定毒株而定制的。科学家希望开发出通用流感疫苗。科学家已经确定了4种流感病毒，其中甲型流感和乙型流感对人类的影响最大。季节性流感疫苗囊括了来自3种或4种流感病毒亚型的蛋白。但由于病毒变异速度太快，预测哪些毒株杀伤力最强，并据此选择囊括哪些蛋白，无异于猜盲盒。
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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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