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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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情人节前夜的斗南花市依然灯火通明。站在5000平方米的大棚里，刘玉堂看着工人们将最后一箱玫瑰搬上冷链车。他想起两年前睡在板房宿舍的日子，如今“花颜悦色”已跻身头部商家，但他仍坚持每天复盘数据：“鲜花是美好生活的具象化载体，而我们要做的，是让每个人都能享受这份美好。”
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