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　　　　由于在实际操作中，医保基金会与医疗机构（医院）、药品企业，以及商保公司等多个领域和机构发生款项上的联系，医保基金能否及时结算支付将向下传导到整个行业链上的相关机构和企业。而对这些机构和企业来说，资金的结算回笼当然是越快越好。但长期以来，“回款慢”恰恰就是医药领域的老大难问题。

例如，微信读书基于腾讯混元大模型推出了“AI问书”“AI大纲”等新功能。用户在看电子书时，遇到不懂的名词和概念，如果复制到搜索引擎中去寻找答案，注意力会被分散。AI问书让用户可以直接“划词提问”，由内嵌在微信读书的混元大模型提供解答。

　　　　从理论上来说，合成数据为训练AI模型提供了一种经济高效且快捷的解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题，尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是，与真实数据不同，合成数据在理论上可以无限供应。