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　　　　生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径，也不同于生物情感的发展路径，而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径，直接获得了认知和语言层面的超级智能，生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面，人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的，而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类；在情感方面，情感体验是人际交互的重要组成部分，影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下，尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感，但它们本身并不具备真正的情感体验，是一种超级理性的交互主体。社会文化方面，人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范，但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。

李娟（化名）第一次意识到“吃谷”的力量，是在小区的游乐场，两个学生模样的小姑娘拿着厚厚两本卡牌集，成为当晚孩子们羡慕的对象。卡牌集里是一张张小马宝莉卡牌，她们如数家珍，时而发出惊呼声，“你买到这个了，我都没有。”

　　　　据薛晶晶介绍，这项利用Py3作为空穴传输层的研究成果，来源于一个兴趣试验的“意外”收获。论文的第一作者、2021级博士生赵可，利用市面上可以买到的一种分子材料，制作出钙钛矿太阳能电池。之后，薛晶晶对分子结构进行重新设计和修饰，得到Py3——这个由四个环组成、简单且未被国际数据库收纳的分子结构。