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成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。
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陆晓娜原来的专业是整形外科，在为与遗传相关的罕见病患儿进行手术时，她发现修补性的手术“治标不治本”。“小小的娃娃，每个寒暑假都要来做手术。他们一次次接近正常，但永远无法达到正常。”在耶鲁大学进修时，她开始参与研究天使综合征。姜永辉的老师主导发现了天使综合征致病基因，姜永辉建立了首个天使综合征小鼠模型，而她作为“第三代”科学家，正继续推动这一研究向临床迈进。
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