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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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调研显示,职业本科院校理论课与实践课比例呈现梯度分布,实践教学资源配置呈现区域差异化特征,有13所院校实践课时占比超过理论课,18所院校两类课时基本均衡,20所院校理论课比重较高。东部地区和部分公办院校实践课比例较高,体现出产业发展和资源整合方面的优势,反映出职业本科院校能够适应产业发展,支撑区域经济发展。但仍有部分院校的理论教学的比重大,理论课占比超过实践课的受访学校超过60%。
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