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　　　　中国劳动关系学院的一群学生加入了一场充满挑战的职场“初体验”。这是该校连续两年举办的大学生暑期回乡社会调查活动，今年的主题聚焦于“新质生产力·新就业形态劳动者口述史”，大学生们怀揣着探索社会、认知职业的热情回到家乡，深入大街小巷、穿梭于城镇乡村。

其一是推动机器人技术从单一感知（如视觉或触觉）向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶，全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外，人们更多地考虑多传感器融合，即除摄像机之外，还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器，以保证感知的可靠性。同样，对机械手来讲，也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合，以便在复杂环境下实现复杂操作，比如，装配、抢险救灾、排雷等。

　　　　DeepSeek采用了低成本、高效能的创新路径，实现了“花小钱办大事”的效果。DeepSeek在其技术报告中称，仅使用了2000余个芯片集群来训练DeepSeek-V3模型，芯片使用量仅是一些国际AI大模型的零头。其训练最新模型的成本仅为560万美元，远低于一些国际AI大模型的训练成本。