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北京市社会科学院副研究员王鹏分析认为,国产算力不断攀升的背后有多重因素推动:首先是自主可控需求,随着国际形势的复杂变化,自主可控成为国家发展的重要战略,算力作为数字经济的核心,其自主可控对于国家安全和发展具有重要意义;其次是市场需求,随着数字化、智能化的深入发展,各行各业对算力的需求持续增长,国产算力在满足市场需求方面具有天然优势;第三是技术创新进步,国内企业在芯片设计、制造工艺、系统集成等方面取得了重要突破,为国产算力的发展提供了有力支撑。
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总的来说,技术迭代与数据量之间存在紧密的正相关关系。每一次技术进步,尤其是模型规模和复杂度的提升,都会带动对更大、更丰富的数据集的需求。这种需求的急速增加不仅是为了提升模型性能和泛化能力,还为了支持其在更广泛和复杂的应用场景中的表现。
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