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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
香港六采开将结果中新网杭州9月11日电 (王潇婧)“中日两国一衣带水，历史人文渊源深厚，我们华侨华人要始终致力于凝聚侨心、侨力、侨智，以侨为桥促进中日交流，做增进中日友谊的使者，共创中国良好的国际形象。”日中经济文化交流商会理事林秀俊接受中新网采访时如是说。
