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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王烨捷）近日，上海海洋大学教授赵勇团队在食品科学领域的顶级期刊《Trends in Food Science & Technology》（食品科学与技术趋势）上发表了综述型论文，研究探讨了南极磷虾蛋白的提取技术、功能特性及其在营养健康和商业价值中的应用前景，为全球蛋白质供应的可持续发展提供了新的视角。
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