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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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在成果推介阶段，赵幸介绍了北京市规划展览馆独特的志愿服务风采；张静之介绍了星云基金会助残志愿服务成果；中国助残志愿者协会无障碍环境促委会副主任委员兼秘书长骆燕畅谈了助残志愿者协会无障碍文化成果。“无障碍志愿服务”与“志愿服务无障爱”的相互结合，引发了大家支持无障碍环境建设和志愿助残事业的共鸣。
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