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　　　　如何更好突出服务青年学生的“精准度”，是摆在该校团委面前的重要问题。自2024年暑期社会实践以来，该校开展“以青春之名，赴家乡之约”系列实践教育活动，发布优秀团队宣讲“预约菜单”。在集体备课会中，该校针对不同年级、不同专业的青年学生选择宣讲素材，低年级本科生以启迪创意为主，高年级本科生和硕博研究生以科研项目转化为主，面对面、心贴心、实打实地开展300余场分享活动。

尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

　　　　该功能被视为商业价值更聚合、更前置的“想看”，一方面，“许愿”强化了歌迷与艺人的情感连接，提升了歌迷对演唱会的参与感；另一方面，作为数据产品，“许愿”打破了供需两端信息不畅的壁垒，给价值判断以数据支撑，改写了演出内容供给方的决策方式。