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　　香港平特鸿蒙版V10.22.6(2025已更新)官方网站-IOS/安卓通用版

　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

最近，在智驾领域，“车位到车位”的概念火了起来。从词意来看，好像是从一个停车位到另一停车位，但其中还“折叠”了一段城市领航辅助驾驶（城市NOA）。自动泊车并不稀奇，城市NOA也已经历“开城大战”阶段，按理说“车位到车位”应该没什么难度和卖点，为何产业链上下游企业却以此屡屡宣介？

　　　　继新年组团出海哈萨克斯坦后，2月24日，中国贸促会又率中国企业家代表团前往德国，开展为期3天的经贸交流活动。据悉，本次代表团由近30家企业和行业协会组成，涉及金融、交通运输、汽车制造等行业。此次经贸交流的重点，将聚焦在汽车领域，中方要接触的企业不仅包括宝马、奔驰等制造商，还包括博世等在汽车产业链中占有关键位置的企业。有关分析指出，通过此次交流，中德双方有望在新能源、智能制造等领域拓展贸易新空间，进一步提升双边贸易投资水平。这不仅能促进两国经济互补性优势的发挥，还能为全球价值链的重构贡献正能量。