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　　　　美国开放人工智能研究中心联合创始人伊利亚·苏茨克维尔在去年12月举行的机器学习会议上声称，AI行业已触及他所称的“数据峰值”，AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机。此外，有研究预测，到2026年，ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上所有可用文本数据，届时将没有新的真实数据可供使用。

车企跨界人形机器人的底气源于技术复用与供应链协同。车企在造车过程中积累了丰富的技术经验，这些技术可以复用到人形机器人的研发中。例如，自动驾驶技术中的环境感知、路径规划、决策控制等算法可以应用于人形机器人的导航和避障；人机交互技术中的语音识别、自然语言处理等算法可以提升人形机器人的交互能力；运动控制技术中的电机驱动、传感器融合等技术可以优化人形机器人的动作执行。

　　　　此外，研究团队以图片传输为例，通过比较通信过程中原始图片和传输后接收的图片，直观地展示了这种通信方式的优势。该研究方案一定程度上弥合了量子通信技术与实际应用之间的差距，为在现实世界中实现量子增强的通信系统和未来量子城域通信网络建设提供参考。