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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

基于此，郁瑞芬建议，未来消费券发放应进一步拓宽覆盖范围，拓展消费券适用场景，充分考量更多行业和不同消费者群体的需求，使消费券切实成为上海市商务委促进经济增长、提升消费活力的有力举措和关键抓手，全方位推动消费市场的繁荣发展。

　　　　陈建徽介绍，湖泊为人类生存发展提供了重要的淡水资源储蓄。我国湖泊水体营养状况的系统监测大多始于本世纪初，覆盖时长较短，无法提供长期数据。但幸运的是，湖泊沉积物营养元素浓度能够忠实反映湖泊水体营养水平，成为重建其历史演变的可靠代用指标。分析湖泊沉积物的氮、磷浓度变化，可以窥见湖泊整体水质。换句话说，氮、磷浓度的增加或减少，可以体现水质的相对恶化或改善。