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杨哲:这个现象一定程度上反映了同学们对思政课之“用”存在误解。这种误解一方面来自大学生的群体特点,比如社会经验较少、生活环境较为单纯等,因此对思政课上的道理存在似懂非懂、熟知但不见得真知的学习状态,理论在他们身边的校园生活中要么用不上、要么用不好,要么实践程度、范围有限。另一方面也来自思政课的内容特点,思政课的本质是讲道理,道理具有一定的抽象性,道理的传递也有一定的过程性,这都决定了这些道理的用处不见得是即时性的、直接的、马上见效的,但不等于“没用”。
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尽管人工智能带来了诸多益处,其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中,作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中,如果数据隐私得不到有效保护,在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段,在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练,但这一问题仍需进一步探索与解决。
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