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直到后来检察官找到金先生，他才知道，当初和自己结婚的女子是冒用了小梅身份的王某，而根据金先生的描述，检察机关认为，王某这么做是为了骗婚。而随后进一步的调查也证实了检察官的判断，相关裁判文书显示，2015年，王某因犯诈骗罪被河北法院判处刑罚，而在判决书中，也提及了王某冒用小梅的身份进行骗婚的事实。
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对韩轩来说，把陌生人变为球友从不是什么难事。“在球场上，我可以与不同年龄、不同学术背景的人相遇。因为足球这个共同‘语言’，大家能够打破年龄和身份的隔阂，平等交流、互相学习。在球场上，每个人都是平等的，大家展现的是自己的技术和团队合作精神，而不是个人身份。”他还记得，在一次“约球”中，他认识了一位物理学博士，“那段时间恰好在课程中遇到难题，就会去请教他”。韩轩认为，这是在球场外难以遇到的缘分和机会。“在与年龄差距较小的同学踢球时，我会主动组织比赛；而面对学长时，我更多是去参与和学习。”这种角色的转换，在韩轩看来并不突兀。
十拿九稳最准确“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
