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　　　　研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分（ISCAD）来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征，包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统，他们在这项综合分析中，利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。

“噬菌体往往与宿主群落形成一种微妙的共存状态。长久以来，人们普遍认为，噬菌体的捕食行为会导致微生物数量减少。这一传统观念忽视了噬菌体捕食行为对微生物种群空间布局和动态变化的深远影响。”王钢告诉记者，事实上，噬菌体不仅通过裂解宿主细胞直接影响微生物的数量，更可能通过重塑微生物群落的空间结构，间接促进或抑制抗生素抗性基因扩散。

　　　　在国家市场监督管理总局技术创新中心（新能源汽车数字监管技术及应用）常务副主任王澎看来，行业前期普遍面临“预警时间晚、诊断精度低、故障识别少”等关键技术瓶颈，更缺乏统一、科学、公正的第三方测试评价平台，导致安全预警技术研发遭受“盲人摸象”“闭门造车”问题制约，研发人员既难以精确对标、精准开发，更难以合作交流、融合创新。