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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

　　　　陶寺博物馆，宛如一座历史的宝库，静静地矗立在山西的大地之上。它收藏着岁月的痕迹，展示着古老的文明。那些古老的器物，带着先民的智慧和创造力，在灯光下闪烁着历史的光辉。每一件展品都是一个故事的讲述者，它们向世人诉说着陶寺时期的繁荣与辉煌，吸引着无数游客前来聆听那来自远古的声音。