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　　　　专家指出，车企跨界人形机器人不仅是技术延伸，更是对未来智能生态的战略卡位。随着技术迭代与成本下探，人形机器人赛道或将成为汽车行业转型的“第二增长曲线”。然而，商业化落地仍需跨越技术、成本与市场的三重门槛。太平洋证券分析师崔文娟认为，随着更多企业的加入，人形机器人产业链将更加完善，商业化落地的可能性也将提高。

有人钟情非洲的自然风光，也有人喜欢东南亚的热带风情。正月初一午后，新加坡“詹爷爷”冰淇淋摊前有近40人排队等候。“最近，中国游客占一半以上。春节前后，每天能比平时多卖大概20%。”年逾七旬的摊主詹培秋说。

　　　　技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用，但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰，可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中，忽略了思政知识的学习，甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险，高校应建立严格的算法审查机制，确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时，教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息，培养批判性思维。