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　　　　逐句对照ChatGPT的建议，她反观自己从前劝说祖母的话，分析效果不尽如人意的原因，寻找更多与老人对话的方式。她说，奶奶并不知道ChatGPT是什么，也不会使用智能手机，可能只觉得孙女最近变得特别“会说话”，自己在家里有用处，这就够了。

在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　大脑衰老速度越快，认知障碍的风险就越高。美国南加州大学开发了一种新的人工智能（AI）模型。这一首创工具可通过分析磁共振成像（MRI）扫描，以非侵入性方式追踪大脑老化速度，并可能成为理解、预防和治疗认知衰退及痴呆症的强大工具。相关论文24日发表在《美国国家科学院院刊》上。