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我国能源结构以火电为主,推动节能减排降碳,需要大力发展以风光电为主的新能源。“风电、光伏具有随机性、波动性等特点,集中式的大规模接入,会导致电网无法消纳,最终出现‘弃风弃光’的问题。”钟发平说,这就需要大力发展储能技术和设备,在用电低谷时把多余的电能存储起来,在用电高峰时把电能释放出来,实现削峰填谷。
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为此,国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法,设计神经网络,生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络,并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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