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　　　　相比之下，MAI-1的规模要大得多，也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型，微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群，并从各类来源收集训练数据，包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平，据传后者拥有超过1万亿个参数。

关于5.4亿年以来现代生态系统的生物多样性，目前已有大量研究成果。但受5亿年以前化石数量稀少、地层年龄界定模糊、缺少合适的统计方法等方面的限制，关于早期地球生命的高精度定量化研究一直是空白。唐卿介绍，研究团队耗时6年创建了迄今全球数据最全、信息量最大的早期地球古生物地层数据库，共收录13658条化石点数据，并创新性地结合超算和人工智能等大数据分析手段，运用高精度地质时间轴的概念和方法，建立起早期地球高精度生物多样性曲线。

　　　　据了解，AI系统的数智化应用也为招生就业工作带来了其他便利，比如检索就业招聘信息，进行有效分类，再精准推送给有需求的学生，这让促就业工作事半功倍。“以教师招聘信息为例，马鞍山一所学校招聘中学生物教师的信息刚刚发布，就可以实时检索出生源的籍贯信息，将招聘信息逐一发给来自马鞍山本地或者周边市县的学生，这样就提高了工作效率。”该校生命科学学院就业负责人周文娟说。