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路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。
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00后王天华说，大学之前接触的更多的是应试知识，大学后接触的东西更具有专业性。但是，现实中依然会遇到很多没有学过的知识，需要自己去探索和学习。同时，她感觉，大学生可能对于工作上一些与法律、社保、公积金等相关的知识比较欠缺，学校也没有开设相关的课程，需要自己了解。
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