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　　　　从理论上来说，合成数据为训练AI模型提供了一种经济高效且快捷的解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题，尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是，与真实数据不同，合成数据在理论上可以无限供应。

除了攀岩体育产业本身，一些人还积极拓展产业链。36岁的黄梦姿是马山人，2015年以前在玉林创业，如今她回到马山，成为一名自然教育研学老师。“我在设计一些研学项目，将马山的攀岩和自然教育结合起来。”黄梦姿说，攀岩是人与大自然接触的运动，现代社会很多人感到精神迷茫，她要把这些人带到大自然中去，让他们在攀岩的过程中了解土地、了解植物，“人要明白来处，才会知道归途”。

　　　　当科学研究插上AI的翅膀，人类的知识边界也由此拓宽。2024年5月，一份国际报告表明，人工智能正在提高科学家的效率、准确性和创造力。科学家们正扮演着导师、同伴或助手的角色，利用人工智能达到以前无法达到的速度和规模执行任务。