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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-26 19:06:50 点击:65896次

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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在那个盛行写读书笔记的年代,母亲还总是鼓励我写下随笔感想。为此,她时常佯装“失忆”,询问我一些久远的片段。我深知她的假装,因为几次我记忆模糊时,她会引导我去回忆和分析。这样的互动不仅让我当时几乎能完整复述那本500多万字的小说大纲,更使我在日后的学习、工作乃至闲谈八卦中,处理复杂信息、梳理事件脉络时都游刃有余。

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    北京交通大学经济管理学院教授赵坚此前接受媒体采访时提到,高铁是商业性项目,是由国铁集团和地方政府贷款建设。部分高铁有升有降实行更灵活的定价,可以一定程度改善铁路收入。北京交通大学交通运输学院教授聂磊此前曾指出,建立以市场为导向的票价机制,有利于提升铁路运输企业市场化经营水平、改善经营效益,通过运用灵活的价格工具,增强高铁客运产品市场竞争力。

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