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　　　　未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。

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　　　　中国科学院青藏高原研究所研究员刘建宝表示，研究团队还获得了控制我国湖泊营养演变轨迹的核心因子组合，发现在长时间尺度上，温度、降水、农业化肥消耗、氮沉降和人口规模是控制我国湖泊营养演变轨迹的核心因子组合。此外，在该因子组合和相应数据集的分析基础上，研究团队还完成了对各湖区湖泊营养演变过程的建模与未来趋势预测。