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AI擅长管理和分析癌症研究中常见的高维数据集,包括基因组、蛋白质组和临床医学数据,并可从复杂数据集中提取相关特征,提高癌症诊断的准确性和治疗策略的有效性。AI算法还可预测基因变化对蛋白质结构和功能的影响,使医学专家能根据患者癌症的独特分子特征,为其量身定制治疗方案。
香港正版资料大全年免费公开基于这一发现,团队利用人工智能的蛋白结构预测和虚拟筛选技术,从7000余种小分子化合物中成功找到了一种小分子,可有效抑制FAM171A2蛋白和病理性α-突触核蛋白结合,并抑制多巴胺能神经元对该致病蛋白纤维的摄取。