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　　　　早期人工智能研究者认为，机器可以通过对符号的操作实现对人类思考（理性行为）的模拟，即让机器像人类那样思考，无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为，除了模拟思考之外，还包括感知、动作，以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的，因此在模拟这些行为时，是各自独立进行，没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义，主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理，我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。

农业农村部种植业管理司有关负责人介绍，下一步将聚焦新一轮千亿斤粮食产能提升，强化科学施肥增效方面的政策扶持，做好作物营养诊断、农户施肥调查、田间试验等基础工作，支持社会化服务组织提供粪肥收集、处理、还田服务，建立更加稳定的种养循环利益联结机制。

　　　　然而，传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示：“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到，虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生，但随着大数据和人工智能技术的不断进步，有望在未来实现这一目标。例如，通过研发能够识别微生物的手机或设备，可以更快速地识别潜在的病原体，分析疫情趋势，优化防控策略。