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科研人员此次提出了“神经形态动态计算”的概念，通过设计了一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。
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此次研究中，日本大阪市立大学团队使用近20年来的14万张胸部X射线片，对AI模型进行了训练、验证和测试。他们将实际肺活量测量数据与AI模型的估计值进行了比较，以微调AI模型的性能。结果显示出非常高的一致性，表明该AI模型具有广阔的实际应用前景。
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