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当铁路施工到达吕梁山脉,再次遇到重大难题:铁路边一处滑坡,无论如何找不到滑动面,若避绕处理,需增加13亿元投入。一筹莫展之际,王家鼎经反复勘测,将目光锁定在一处山沟。为寻找“症结”所在,他在腰间绑上安全绳,沿着陡峭的崖壁,深入40多米深的谷底泥潭。时间一分一秒过去,泥水透过胶鞋传来刺骨的冰冷。就在大家想要放弃的时候,王家鼎凭着独有经验找到了滑动面。
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为了克服这一难题,研究人员开发了一种名为“OWSum”的分子气味预测算法,并同时引入了另一种基于神经网络的算法。这两种算法的任务是通过分析气相色谱法和质谱分析提供的分子组成数据,来确定实验酒类样本强烈的香气,并判断其产地。
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