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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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助力文化遗产的保护、修复与研究。总书记指出，“要运用现代科技手段加强古籍典藏的保护修复和综合利用”，“运用先进技术加强文物保护和研究”。数字技术具有强大的数据采集能力和数据分析能力，为修复或复原历史文化遗产提供了更多可能。例如，通过图像处理等数字技术，能够对受损的文物、古迹等进行修复和还原，尽可能恢复其历史原貌，重新焕发昔日光彩。数字化赋能历史文化遗产保护，建立可复制、可搜索、安全可靠的历史文化遗产数据库，有助于实现数字文化治理协同高效，降低历史文化遗产管理成本。此外，数字技术还可以对历史文化遗产进行实时监测和预警，通过信息传感、大数据分析等数字化手段，以非破坏性方式获取历史文化遗产实时信息，做到提前发现潜在风险、及时采取保护措施。
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