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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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古偶剧市场已经“卷生卷死”很久了。观众越来越对按照爆款套路生产的古偶剧失去好奇心，古偶剧的女性视角、主角设定和情感模式一度呈现同质化趋势。怎样能够在保证受众基本盘的前提下，寻找到破局的新切口，重新抓住观众的好奇心和注意力？这是很多古偶剧创作者亟待解决的难题。
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