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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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通过对小鼠和人类癌症组织进行分析，研究人员确定了加速老年小鼠或老年人癌症生长的特定细胞和免疫相关因素。他们发现，阿那白滞素这种通常用于治疗类风湿性关节炎等炎症性疾病的药物，可阻断早期肺癌病变与骨髓之间的有害信号传递，特别是涉及白细胞介素-1α（IL-1α）和IL-1β分子的途径。
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