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　　　　研究团队称，他们的新AI模型能够准确预测晶体结构的光学性质，为广泛应用打开了大门，特别是为先进太阳能电池和量子材料的筛选提供了强有力的支持。他们计划创建包含各种材料特性（如力学和磁性）的综合数据库，以进一步扩展该AI模型的功能。

民营企业是我国科技创新的主体，也是技术推广应用和产业升级的重要力量。2023年，民营企业整体研发费用与研发强度再次双增长。支持民营经济组织参与国家科技攻关项目，支持有能力的民营经济组织牵头承担重大技术攻关任务，对开放的公共数据资源依法进行开发利用，完善民营经济组织创新成果知识产权保护制度等，将进一步激发民营企业创新热情，推动民营企业在科技创新领域取得更多成果。

　　　　在应用方面，2023年5月，《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练，旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上，模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。