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　　　　在“2023消费提振年”之后，商务部确定2024年为“消费促进年”；2024年3月份，国务院印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》；同年7月份，党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，“完善扩大消费长效机制”。一系列政策举措，有效激发了市场活力、助力消费升级。

“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

　　　　在打造“云端”就业服务矩阵方面，针对寒假期间学生分散的特点，各地各高校依托部、省、校多级就业服务网络平台，构建线上就业服务体系。国家大学生就业服务平台推出12场线上专场招聘会，涵盖装备制造、生态环保、乡村振兴等多个领域，近5万家企业累计发布岗位信息104.9万个。如贵州省教育厅开展线上双选会和直播带岗活动，依托省级高校毕业生就业信息网、“多维云聘”微信小程序等线上平台，助力毕业生实现“一键求职”。东北林业大学打造智慧“就业超市”，推出学院“订单化”模式，为毕业生点对点精准推送岗位信息等。