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“赭石”的诞生,无疑标志着合成生物学进入了一个新时代。它显著推动了我们对遗传密码的理解。这种理解为探索新的生物学功能开辟了道路,例如设计特定功能的蛋白质、降低免疫原性研究等,都将极大促进个性化医疗的发展。此外,在工业上,该技术也有望带来更高效、环保的生物制造方法。不过,我们也要看到这一进步背后的伦理与技术挑战:如何确保其在医学上被安全使用?怎样平衡其益处与风险?这些或是未来需要深入探讨的问题。
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蛋白质设计的核心挑战之一是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构及其功能。由于蛋白质的氨基酸组成极其复杂,即使是微小变化也会导致成千上万种不同的可能性。因此,传统实验方法难以高效完成。鉴于此,团队结合了大型语言模型(LLM)和超级计算机的强大算力。
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