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　　　　这种“愿望”在人工智能技术的赋能下，如今得以快速实现。近年来，上海镁材料及应用工程技术研究中心通过材料基因工程方法，采用高通量计算、高通量实验与机器学习方法相结合，成功开发出新型的耐蚀不锈镁合金，其耐腐蚀性能相较传统镁合金提高了10倍。

美国麻省理工学院化学家们利用生成式人工智能（AI）技术，开发出一种可快速预测三维基因组结构的新模型。新模型能在几分钟内预测出数千种结构，速度远超现有的实验分析方法。研究成果发表于最新一期《科学进展》杂志。

　　　　传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。