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对于成立愿景,该公司称:“虽然人工智能能力已经取得了巨大进步,但关键差距依然存在。科学界对前沿人工智能系统的理解落后于快速发展的能力。关于如何训练这些系统的知识主要集中在顶级研究实验室,这既限制了关于人工智能的公开讨论,也限制了人们有效使用人工智能的能力。而且,尽管这些系统潜力巨大,但人们仍然很难根据自己的具体需求和价值观对其进行定制。为了弥合这些差距,我们正在建立Thinking Machines Lab,以使人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力。”
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“当前,我国金融发展进入战略机遇和风险挑战并存的时期,各类金融风险进一步交织,监管难度加大。”杜学毅表示,非法金融活动跨地区性、虚拟性等特征逐渐凸显,一些地方层面的非法金融活动隐蔽性强、危害性大,有的与中小金融机构相互关联,对地方金融体系造成严重损害,甚至威胁区域性金融稳定与金融安全。
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