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“这些因素使得公司在收入增长的同时，难以实现盈利。”赵明进一步表示，一是，新能源汽车的维修费用和零部件更换成本显著高于传统燃油车，导致综合成本率高出约10%。此外，随着电池老化，新能源汽车的风险和赔付成本显著增加，进一步加剧了亏损状况。二是，随着业务扩展，比亚迪保险的初期投入不断增加，运营成本和市场推广费用持续上升，给公司净利润带来了压力。三是，为了扩大市场份额，比亚迪保险采取了降低车均保费的策略，但低保费与高赔付之间的矛盾逐渐显现，影响了盈利能力。四是，行业普遍面临挑战，新能源车险市场处于蓬勃发展的初期阶段，整个行业面临着高昂的维修成本和定价风险，财险公司普遍面临盈利压力。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。