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　　　　根据研究成果，药物可能产生的不良反应会写入药品说明书。曹彬说，患者服用甲流抗病毒药物前需要明确知道这些不良反应，以及过敏、药物的相互作用等用药禁忌。如果有医生把关更好，就医不方便时，需要认真读药品说明书。

同马超凡团队一样，今年来自全国2700余所高校的300余万学生怀揣创业梦想与报国热忱投身竞赛，竞赛也以资源、平台、启迪、荣誉等予以回应。伴随着竞赛帷幕的落下，带着属于“挑战杯”的沉淀、情怀和勇气，他们向更大舞台发起的挑战正在开始。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。