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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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今年春节假期，95后陈薇薇陪着父母去了厦门旅游，打卡了鼓浪屿、园林植物园等景点，几天玩下来，她觉得既开心，又有些疲惫。假期结束切换到工作模式，陈薇薇觉得有些难以适应，“好在刚开始上班，工作不是很多，还有时间能稍微调整一下。”
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