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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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“这个专业太火了，我们计划招40名学生，还没招生开学，学生就已经被企业订走了。”巴蕾介绍，根据鄂尔多斯市能源局的统计，鄂尔多斯市对能源行业人才的需求每年在2万人左右，“也正是因为企业需要，市场前景好，我们才新设这个专业。”
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