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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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“问我10个问题，以最大程度了解我这个人。”在南京大学攻读博士学位的25岁青年程立峰在学业之余，对心理学很感兴趣。这次，程立峰灵机一动，让AI给自己提问，自己来回答，让AI解读他的自我。最终，程立峰获得了一份关于核心行为模式、人际关系模式、性格矛盾等方面的“自我说明书”，让他更了解自己。
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