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“这种新兴职业，注定会经历一个‘鱼龙混杂’的时期，需要逐渐向更加完善的职业化过渡。”在中国人民大学新闻学院副教授董晨宇看来，“麦手”门槛较低，是网络直播在职业化过程中的阶段性产物。目前的“麦手”现象完全有违网络直播内容生产的基本要求，也需要去规范。
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新一轮AI热潮袭来，我国的AI公司尤其是创业型AI公司在全球竞争中寻找到了新机遇。在上海零号湾创业投资有限公司总经理张志刚看来，不只是DeepSeek公司，我国许多AI公司同样在资源有限的情况下在各自不同领域精益化发展，“他们通过不断的算法优化和应用场景迭代，建立了技术、产业和应用之间高效率的配合，让高高在上的科技成果落地成为现实”。
全年无错36码大包围【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
