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　　　　观众对经典剧的“考古”，也不仅限于重刷剧情，还会结合时下热点造梗。如《雍正王朝》里雍正登基一幕和《步步惊心》下雪场景，都被网友重配BGM，变成了“MVP结算名场面”和“浪漫古风唯美场景”视频素材，在网上被传播百亿次。源源不断的造梗，让经典剧焕发了新的光彩，真正意义上被“盘出包浆”。

今年，抖音推出了优质内容子品牌“抖音精选”，聚合平台上的优质内容方向，集中展示在用户看来具有收获感、共鸣感、惊喜感的内容，持续更新每周精选内容和月度精选作者两个栏目。这些优质作者中有用3D沙盘展示蒙元征服史的@信息素、用陕西方言趣味讲解隋唐历史的@秦五粮、用CG建模还原《史记》故事的@木鱼水心……这些“赛博历史太傅”带着大家“沉浸式”地踏入历史长河。网友打趣说：“被他们硬控了几个小时！”“看完我简历上要写熟读二十四史！”

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。