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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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当前,年轻人正在成为养宠物的主力军。《2025年中国宠物行业白皮书(消费报告)》显示,2024年中国城镇犬猫消费市场规模已突破3000亿元,90后宠物主是养宠主力军,占比为41.2%;00后宠物主持续攀升,占比为25.6%,较2023年上升15.5百分点。
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