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80后齐志朋在北京一家企业工作，平时很喜欢看有关汽车、电子产品类的测评。他认为，现在市面上各类别的商品和品牌都数不胜数，产品真正的好坏仅靠消费者自身是很难辨别的，甚至需要踩很多次“雷”才能积攒一些经验，因此非常需要“第三方测评”这样的角色存在，“不仅能为大家省去很多精力，还促进了就业，也让更多好品牌被人们看到，促进各行各业的良性发展”。他希望国家相关部门能扶持敢说真话、做实事的测评机构和个人，为消费者指路。
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从理论上来说，合成数据为训练AI模型提供了一种经济高效且快捷的解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题，尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是，与真实数据不同，合成数据在理论上可以无限供应。
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